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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/474P3P8
Repositorysid.inpe.br/plutao/2022/06.15.13.04   (restricted access)
Last Update2022:06.20.17.03.53 (UTC) lattes
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2022/06.15.13.04.45
Metadata Last Update2023:01.03.16.52.55 (UTC) administrator
ISSN2304-0106
Labellattes: 5142426481528206 14 SantiagoSGRMLVEGCRKTC:2022:NuPaEn
Citation KeySantiagoSQPRLVEGCRKTC:2022:NuPaEn
TitleNuevos paradigmas en el diagnóstico de fallos en sistemas industriales
Year2022
Access Date2024, May 17
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PI
Number of Files1
Size403 KiB
2. Context
Author 1 Santiago, Orestes Llanes
 2 Silva Neto, A. J.
 3 Quiñones Grueiro, Marcos
 4 Prieto Moreno, Alberto
 5 Ramos Rodríguez, Adrián
 6 Lázaro, José Manuel Bernal de
 7 Verde Rodarte, Cristina
 8 Echevarria, Lidice Camps
 9 Galdeano, José Luis Verdegay
10 Corona, Carlos Cruz
11 Rivero, Maibeth Sánchez
12 Knupp, Diego Campos
13 Torres, Pedro Rivera
14 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Resume Identifier 1
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14 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
ORCID 1 0000-0002-6864-9629
 2 0000-0002-9616-6093
 3 0000-0001-5391-6774
 4 0000-0001-9907-885X
 5 0000-0002-0240-7491
 6 0000-0002-2797-0205
 7 0000-0001-8700-516X
 8 0000-0002-8021-8389
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10 0000-0003-2072-4949
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14 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation 1 Universidad Tecnológica de La Habana
 2 Universidad del Estado de Rio de Janeiro (UERJ)
 3 Universidad Tecnológica de La Habana
 4 Universidad Tecnológica de La Habana
 5 Universidad Tecnológica de La Habana
 6 Universidad Tecnológica de La Habana
 7 Universidad Nacional Autónoma de México
 8 Universidad Tecnológica de La Habana
 9 Universidad de Granada (UGR)
10 Universidad de Granada (UGR)
11 Universidad Tecnológica de La Habana
12 Universidad del Estado de Rio de Janeiro (UERJ)
13 Universidad de Puerto Rico
14 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address 1 orestes@tesla.cujae.edu.cu
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14 haroldo.camposvelho@inpe.b
JournalAnales de la Academia de Ciencias de Cuba
Volume12
Number1
Pages1033
History (UTC)2022-06-20 17:03:56 :: lattes -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:55 :: administrator -> simone :: 2022
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsDiagnóstico de Fallos
Procesos químicos
Sistemas electromecánicos
Redes de distribución de agua
Abstract. Para lograr elevados niveles de producción con calidad y con una utilización eficiente de la materia prima, las industrias deben tener instalados sistemas de diagnóstico de fallos procesando la información obtenida por los sistemas de adquisición de datos y control. El funcionamiento de estos sistemas se ve afectado por el ruido, la pérdida de información en los canales de comunicación, la presencia de fallos no conocidos para el sistema de diagnóstico y en el caso de los sistemas de múltiples modos de operación, por los fallos que se producen en las transiciones entre modos estacionarios ya que los métodos de diagnóstico desarrollados para estos modos donde las variables mantienen valores estacionarios no son satisfactorios para la transición. Métodos. En el presente trabajo se presentan un grupo de nuevos paradigmas con propuestas de soluciones a estas problemáticas utilizando de manera efectiva herramientas de agrupamiento, algoritmos híbridos, métodos Kernel, manejo de datos, imputación y otras provenientes de la inteligencia computacional. Las propuestas realizadas son validadas con problemas de pruebas que son casos de estudio establecidos en la literatura científica que representan procesos químicos, sistemas electromecánicos y redes urbanas de distribución de agua. Resultados. Muestran la efectividad de las mismas y la posibilidad de que puedan aplicarse a procesos de diferentes tipos muy importantes para nuestro país en sus perspectivas de desarrollo, ahorro y cuidado del medio ambiente. ABSTRACT: Introduction. To achieve high levels of quality production with efficient use of raw materials, industries must have fault diagnosis systems for processing and analyzing the information obtained through data acquisition and control systems. The performance of fault diagnosis systems is affected by noise, information loss in the data acquisition process, the presence of unknown faults, and in the case of multi-mode processes, the occurrence of faults during transitions between stationary modes. The latter problem derives from the fact that diagnostic methods developed for stationary modes cannot be applied satisfactorily during transitions. Methods. In the present paper, a group of new paradigms is presented to provide solutions to the above-mentioned problems through the effective use of data-driven methods, clustering, imputation, hybrid algorithms, and computational intelligence tools. The proposals are validated in benchmark problems established as study cases in the scientific literature representing chemical processes, electromechanical systems, and urban water distribution networks. Results. Besides demonstrating the effectiveness of the proposals, the set of benchmark processes considered is very important for our country in its prospects for development, saving and caring of the environment.
AreaCOMP
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Nuevos paradigmas en...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagees
Target File1033-3913-2-PB.pdf
User Grouplattes
Reader Groupadministrator
lattes
Visibilityshown
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Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUES5
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 1
URL (untrusted data)http://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/1033/1298
DisseminationPORTALCAPES
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Description control
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